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RAN-DBDEA-00196
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: ingestion Dificuldade: medium A questão está em en.

A bronze streaming table in a Lakeflow pipeline ingests device events. Rows with a null device_id arrive occasionally; they must never reach the table, but the team wants the failure counts visible in pipeline metrics. The current definition is: ```sql CREATE OR REFRESH STREAMING TABLE main.bronze.device_events AS SELECT * FROM STREAM read_files('/Volumes/main/bronze/devices/'); ``` How should the pipeline handle the invalid rows?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. Add an expectation with the default warn action: invalid rows still land in the table, and only failure counts appear as metrics
  2. B. Add a CONSTRAINT ... EXPECT (device_id IS NOT NULL) ON VIOLATION DROP ROW clause: invalid rows are dropped and their count is logged
  3. C. Leave the definition as is and filter WHERE device_id IS NOT NULL in every downstream dashboard and query that reads the table
  4. D. Direct all raw events into a separate quarantine table and have an on-call engineer delete the invalid rows manually after every pipeline refresh
Revelar gabarito

Resposta correta: Add a CONSTRAINT ... EXPECT (device_id IS NOT NULL) ON VIOLATION DROP ROW clause: invalid rows are dropped and their count is logged

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/ldp/concepts/streaming-tables

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02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

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✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
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Ainda não há síntese comunitária consolidada para esta questão. Abaixo está o ponto de partida oficial verificável — se você passou na prova, inaugure a dissecção das alternativas.

Gabarito Oficial (B): Add a CONSTRAINT ... EXPECT (device_id IS NOT NULL) ON VIOLATION DROP ROW clause: invalid rows are dropped and their count is logged

Ranvier · DBDEA

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