Noos
PT EN
RAN-DBDEA-00139
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: transformation Dificuldade: medium A questão está em en.

A streaming pipeline commits new data to catalog.ops.events every 30 seconds. After a few months, the Delta table holds hundreds of thousands of small files, and dashboard queries have degraded: execution time is dominated by listing and opening files rather than scanning data. Which maintenance action restores read performance?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. Run VACUUM with the default retention settings, so that small files are merged into larger ones
  2. B. Run OPTIMIZE, which compacts the small files into larger ones for more efficient reads
  3. C. Rewrite the entire table every night with repartition(1) to produce one giant file
  4. D. Scale up the compute behind the dashboards while leaving the file layout untouched
Revelar gabarito

Resposta correta: Run OPTIMIZE, which compacts the small files into larger ones for more efficient reads

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/delta/best-practices

02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

0 Aprovados

contribuíram nesta questão

Matriz de Dissecção de Alternativas Clique numa alternativa para filtrar ou inaugurar a dissecção.
✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
Inaugurar síntese desta questão →

Ainda não há síntese comunitária consolidada para esta questão. Abaixo está o ponto de partida oficial verificável — se você passou na prova, inaugure a dissecção das alternativas.

Gabarito Oficial (B): Run OPTIMIZE, which compacts the small files into larger ones for more efficient reads

Ranvier · DBDEA

Contribuir com a Questão

Sua contribuição constrói sua Bainha Orbital

Contribuições dos pares

Nenhuma contribuição pública ainda. Seja o primeiro aprovado a explicar por que as alternativas incorretas enganam — sua contribuição constrói sua Bainha Orbital.