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RAN-DBDEA-00128
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: ingestion Dificuldade: medium A questão está em en.

An operations dashboard queries a Delta table that must never be more than a few minutes out of date. The team runs an Auto Loader stream on always-on compute and wants a new micro-batch to run every 60 seconds, around the clock, without manual intervention. Which trigger configuration produces that behavior?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. Use .trigger(processingTime='1 minute'): the query schedules continuous micro-batches, each starting about one minute after the previous
  2. B. Use .trigger(availableNow=True) with a one-minute interval: the stream processes whatever is available and then starts again every minute
  3. C. Use .trigger(processingTime='1 minute') for discovery only: Auto Loader scans for files faster, while micro-batches follow the default cadence
  4. D. Use no trigger at all: streams default to batch execution, so the table only advances when someone runs a manual refresh command
Revelar gabarito

Resposta correta: Use .trigger(processingTime='1 minute'): the query schedules continuous micro-batches, each starting about one minute after the previous

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/ingestion/cloud-object-storage/auto-loader/

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02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

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✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
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Gabarito Oficial (A): Use .trigger(processingTime='1 minute'): the query schedules continuous micro-batches, each starting about one minute after the previous

Ranvier · DBDEA

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