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RAN-DBDEA-00047
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: transformation Dificuldade: easy A questão está em en.

While validating a silver table, an engineer wants a one-call profile of the numeric column amount: count, mean, standard deviation, min, max, and the approximate 25th, 50th, and 75th percentiles — without writing any custom aggregation code. Which DataFrame method returns all of those statistics?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. df.describe('amount')
  2. B. df.explain()
  3. C. df.printSchema()
  4. D. df.summary()
Revelar gabarito

Resposta correta: df.summary()

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/pyspark/reference/functions

02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

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Matriz de Dissecção de Alternativas Clique numa alternativa para filtrar ou inaugurar a dissecção.
✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
Inaugurar síntese desta questão →

Ainda não há síntese comunitária consolidada para esta questão. Abaixo está o ponto de partida oficial verificável — se você passou na prova, inaugure a dissecção das alternativas.

Gabarito Oficial (D): df.summary()

Ranvier · DBDEA

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Contribuições dos pares

Nenhuma contribuição pública ainda. Seja o primeiro aprovado a explicar por que as alternativas incorretas enganam — sua contribuição constrói sua Bainha Orbital.