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RAN-DBDEA-00041
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: transformation Dificuldade: medium A questão está em en.

A marketing engineer needs every combination of customer segment (40 rows) and promo code (5,000 rows) for a campaign evaluation job, and writes: ```python result = segments.crossJoin(promos) ``` The job will score every resulting pair once per night. What does this produce, and what should the engineer keep in mind?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. A 200,000-row Cartesian product (40 x 5,000) — fine here, but cross joins grow as rows-times-rows
  2. B. 5,040 rows — crossJoin stacks both DataFrames the same way a union does
  3. C. An error, because cross joins require setting spark.sql.crossJoin.enabled to true first
  4. D. Only the rows where a segment value also appears in the promos DataFrame — crossJoin applies an implicit equality filter
Revelar gabarito

Resposta correta: A 200,000-row Cartesian product (40 x 5,000) — fine here, but cross joins grow as rows-times-rows

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/pyspark/reference/functions

02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

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contribuíram nesta questão

Matriz de Dissecção de Alternativas Clique numa alternativa para filtrar ou inaugurar a dissecção.
✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
Inaugurar síntese desta questão →

Ainda não há síntese comunitária consolidada para esta questão. Abaixo está o ponto de partida oficial verificável — se você passou na prova, inaugure a dissecção das alternativas.

Gabarito Oficial (A): A 200,000-row Cartesian product (40 x 5,000) — fine here, but cross joins grow as rows-times-rows

Ranvier · DBDEA

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