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RAN-DBDEA-00031
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: ingestion Dificuldade: medium A questão está em en.

A junior engineer tries to start an incremental read of a Kafka topic called orders on a Confluent cluster: ```python df = (spark.read .format("confluent") .option("bootstrap", "broker1:9092") .option("topic", "orders") .load()) ``` The call fails immediately. Which correction correctly starts the streaming read so that the JSON message bodies can be parsed into a Delta table?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. Use spark.readStream.format("kafka") with kafka.bootstrap.servers and subscribe set to "orders"; parse the binary columns downstream
  2. B. Keep spark.read and just change the format to "kafka"; batch reads automatically become incremental once the result is written to a Delta table
  3. C. Use spark.readStream.format("cloudFiles") with cloudFiles.format set to "kafka" so that Auto Loader discovers new messages as they arrive
  4. D. Use spark.readStream.format("jdbc") with the broker URL, because Kafka exposes a JDBC interface for external consumers
Revelar gabarito

Resposta correta: Use spark.readStream.format("kafka") with kafka.bootstrap.servers and subscribe set to "orders"; parse the binary columns downstream

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/connect/streaming/kafka/

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02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

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✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
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Gabarito Oficial (A): Use spark.readStream.format("kafka") with kafka.bootstrap.servers and subscribe set to "orders"; parse the binary columns downstream

Ranvier · DBDEA

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