Noos
PT EN
RAN-DBDEA-00004
Ranvier · DBDEA

Prova DBDEA Tópicos: platform Dificuldade: medium A questão está em en.

A two-person data engineering team schedules a nightly Lakeflow Job that runs a PySpark notebook to refresh reporting tables. The team has no cluster administration expertise and wants to avoid selecting instance types, worker counts, or runtime versions. They also want the job's compute to become available quickly, with no infrastructure for them to deploy or configure. Which compute option best fits these requirements?

Alternativas (Modo Leitura) Clique para filtrar a discussão →
  1. A. Serverless compute for jobs, which Databricks provisions, scales, and manages automatically
  2. B. A classic job cluster with manually selected worker instance types and autoscaling bounds
  3. C. A shared all-purpose cluster that remains running so the job can attach to it at night
  4. D. A classic job cluster that the team resizes each evening based on the previous run
Revelar gabarito

Resposta correta: Serverless compute for jobs, which Databricks provisions, scales, and manages automatically

Referência: https://docs.databricks.com/aws/en/jobs/compute

02 — Camada de Mielina · Discussão Canônica

Onde a prova tenta te enganar — e como quem passou resolveu.

0 Aprovados

contribuíram nesta questão

Matriz de Dissecção de Alternativas Clique numa alternativa para filtrar ou inaugurar a dissecção.
✦ Síntese Consolidada (Wiki) rev. #1 (baseline) · CC BY-SA 4.0
Inaugurar síntese desta questão →

Ainda não há síntese comunitária consolidada para esta questão. Abaixo está o ponto de partida oficial verificável — se você passou na prova, inaugure a dissecção das alternativas.

Gabarito Oficial (A): Serverless compute for jobs, which Databricks provisions, scales, and manages automatically

⚓ Ancorado na Fonte Oficial: https://docs.databricks.com/aws/en/jobs/compute
Ranvier · DBDEA

Contribuir com a Questão

Sua contribuição constrói sua Bainha Orbital

Contribuições dos pares

Nenhuma contribuição pública ainda. Seja o primeiro aprovado a explicar por que as alternativas incorretas enganam — sua contribuição constrói sua Bainha Orbital.