Um analista de teste testa um algoritmo genético que otimiza rotas de entrega. O algoritmo é não determinístico: diferentes execuções produzem diferentes rotas. Não há oráculo para a rota 'ótima'. Qual técnica é mais apropriada?

1. A. Teste metamórfico, porque o sistema não tem oráculo confiável e relações metamórficas (ex.: permutar ordens de entrada não deveria mudar o comprimento ótimo da rota; adicionar uma parada redundante não deveria melhorar a rota) podem verificar propriedades necessárias através de múltiplas execuções ✓ A
2. B. Cobertura de instruções, porque o não determinismo do algoritmo genético pode ser domado medindo quantas instruções de código-fonte cada execução percorre, e um oráculo pode ser derivado dos caminhos de código 💬 B
3. C. Análise de valor limite, porque as entradas de otimização de rota têm valores de limite claros para o número de paradas e distâncias, e esses limites podem fornecer o oráculo determinístico que o algoritmo de outra forma não tem, embora o não determinismo do algoritmo signifique que BVA não possa fornecer o oráculo ausente 💬 C
4. D. Teste de tabela de decisão, porque as condições e resultados do algoritmo genético podem ser enumerados em uma tabela de decisão que fornece o oráculo ausente especificando a rota ótima para várias combinações de entrada 💬 D

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Correct answer: Teste metamórfico, porque o sistema não tem oráculo confiável e relações metamórficas (ex.: permutar ordens de entrada não deveria mudar o comprimento ótimo da rota; adicionar uma parada redundante não deveria melhorar a rota) podem verificar propriedades necessárias através de múltiplas execuções

Reference: https://istqb.org/wp-content/uploads/sdm-uploads/ISTQB-CTAL-TA-Syllabus-v4.0-EN-4.pdf